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Python數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)

參加對(duì)象：從事數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘的各部門(mén)人員

培訓(xùn)價(jià)格：4500/人（含：教材、午餐、茶點(diǎn)、稅費(fèi)）

培訓(xùn)時(shí)長(zhǎng)：2天

培訓(xùn)名額：35

授課形式：公開(kāi)課

聯(lián)系電話(huà)：4006-900-901 / 17821361800（小威）

注：本課程可針對(duì)企業(yè)需求，提供內(nèi)訓(xùn)服務(wù)，歡迎咨詢(xún)！

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近期開(kāi)課 COURSES NEAR FUTURE

2025年08月11~12日上海

課程背景 COURSE BACKGROUND

數(shù)據(jù)分析作為目前的熱門(mén)專(zhuān)業(yè)，吸引了越來(lái)越多人加入進(jìn)來(lái)，那么關(guān)于如何怎么樣才能入門(mén)？

本套課程將會(huì)一步步帶你掌握Python在數(shù)據(jù)分析中的使用及主要案例的講解，介紹實(shí)戰(zhàn)的Python數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘方法和技能，提升職業(yè)技能。

課程收益 PROGRAM BENEFITS

Python基礎(chǔ)知識(shí)、數(shù)據(jù)類(lèi)型及結(jié)構(gòu)、常見(jiàn)函數(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)；
數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、數(shù)據(jù)模型、挖掘算法等基礎(chǔ)知識(shí)。

課程大綱 COURSE OUTLINE

一、數(shù)據(jù)分析概述

1.1數(shù)據(jù)分析是什么

1.2什么人需要數(shù)據(jù)分析

1.3數(shù)據(jù)分析基本流程

二、Python數(shù)據(jù)分析工具

2.1 python介紹

2.2環(huán)境配置與安裝的內(nèi)容

2.3 NumPy

2.4 Pandas

三、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

3.1 數(shù)據(jù)類(lèi)型

3.2 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

3.3 數(shù)據(jù)導(dǎo)入

3.3.1 JSON

3.3.2 MYSQL

3.3.3 Excel

3.4 數(shù)據(jù)導(dǎo)出

四、數(shù)據(jù)處理

4.1 數(shù)據(jù)清洗

4.2 數(shù)據(jù)抽取

4.3 數(shù)據(jù)合并

4.4 數(shù)據(jù)計(jì)算

4.5 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

五、數(shù)據(jù)分析

5.1 基本統(tǒng)計(jì)

5.2 分組分析

5.3 結(jié)構(gòu)分析

5.4 分布分析

5.5 交叉分析

5.6 矩陣分析

5.7 RFM分析

六、數(shù)據(jù)挖掘

6.1 相關(guān)分析

6.2 簡(jiǎn)單線(xiàn)性回歸

6.3 多重線(xiàn)性回歸

6.4 邏輯回歸

6.5 決策樹(shù)分析

6.6 聚類(lèi)分析

6.7 因子分析

6.8 關(guān)聯(lián)規(guī)則

6.9 時(shí)間序列分析

七、數(shù)據(jù)可視化

import matplotlib.pyplot as plt

matplotlib.org更多庫(kù)

7.1 餅圖

7.2 散點(diǎn)圖

7.3 折線(xiàn)圖

7.4 柱形圖

7.5 直方圖

7.6 散點(diǎn)圖

7.7 樹(shù)圖

7.8 地圖

7.9 熱力地圖

講師介紹 LECTURER

鄒老師上海威才咨詢(xún) | 資深講師

‐ 微軟認(rèn)證專(zhuān)家講師（Microsoft Certified Trainer）

‐ 微軟認(rèn)證Office軟件應(yīng)用大師（Microsoft Certified Office Master）

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‐ 精通EXCEL VBA開(kāi)發(fā)技術(shù)和ACCESS數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)

‐ 熟練SPSS statistics ,SPSS modeler, sas 等統(tǒng)計(jì)分析軟件

‐ 10年以上500強(qiáng)公司內(nèi)訓(xùn)授課經(jīng)驗(yàn)，授課課時(shí)超過(guò)8000小時(shí)

‐ 多家500強(qiáng)公司聘為御用OFFICE技能，數(shù)據(jù)清洗，數(shù)據(jù)挖掘，統(tǒng)計(jì)分析講師

部分服務(wù)客戶(hù)：

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